Beschouwingsniveaus

Dit document hoort bij het Manifest voor het belang van De Kunde van Kennisrepresentatie voor Informatiediensten.

	Beschouwingsniveau I	Beschouwingsniveau II	Beschouwingsniveau III	beschouwingsniveau IV
Naam	Semantisch	Conceptueel	Logisch	Implementatie
Doel	Analyseren	Analyseren	Ontwerpen	Ontwerpen
Functie	Elkaar begrijpen	Begrip van het domein expliciteren	Gegevensgebruik specificeren	Gegevensgebruik realiseren
Voorbeeldtermen	Begrippenmodel, Begrippenkader, Concept model, Thesaurus, Taxonomie, Business glossary	Conceptueel informatiemodel, Ontologie, Kennismodel, Bedrijfsobjectenmodel, Domeinmodel	Logisch gegevensmodel, Logisch informatiemodel, Logisch datamodel	Technisch gegevensmodel, Technisch datamodel, Fysiek datamodel, Schema
Doelgroep	Iedereen	Expertgebruikers van informatiediensten	Ontwerpers van informatiediensten	Ontwikkelaars van informatiediensten
Modelleertalen	SKOS, SBVR	OWL, RDFS, UML (OO), OntoUML, ORM, CogNIAM, FCO-IM, ERD (conceptueel), ArchiMate	SHACL, UML (OO), ERD (logisch)	SQL DDL, JSON Schema, XML Schema, ER (fysiek/implementatie), programmeertaal
Inhoud	Begrippen die worden gebruikt en herkenbaar zijn in het domein Definities en toelichtingen van de termen die worden gebruikt voor de begrippen Synoniemen/homoniemen en alternatieve schrijfwijzen van de begrippen zoals afkortingen Relatie naar wet- en regelgeving en beleid Hiërarchische en associatieve relaties tussen de begrippen Classificaties van de begrippen Regels over het domein in natuurlijke taal in termen van de begrippen (bedrijfsregels)	Een formalisatie van dingen die bestaan in het domein Feiten en uitspraken over de dingen in het domein Eigenschappen van de dingen in het domein Eigenschappen die (mogelijk in combinatie) dingen uniek identificeren Naamgeving gericht op exactheid Formele definities van de dingen en hun eigenschappen Mogelijke waarden van eigenschappen Exacte relaties tussen de dingen Regels over de dingen en hun eigenschappen in een formele taal Verbalisaties over eigenschappen van dingen	Een representatie van dingen in het domein als gegevens Clusters van gegevens die relevant zijn vanuit logistiek perspectief Individuele data-elementen binnen de gegevensclusters Identificaties van gegevensclusters, die geen identificatie op conceptueel niveau kennen Naamgeving gericht op gebruik in ontwerpen (bijv. CamelCase) Datatypes van de gegevens Relaties tussen de gegevens Regels over de gegevens en hun onderlinge relatie, mede op basis van kennis over hoe ze tot stand komen en worden gebruikt Vastlegging van historie van gegevens Vastlegging van gegevens t.b.v. herleidbaarheid en auditlogging	Technologie-specifieke representatie van gegevens als data Technologie-specifieke datatypen Technologie-specifieke naamgeving van gegevens Technologie-specifieke representatie van identificaties (bijv. als URI’s)